京东评价脚本

首先感谢大佬 Dimlitter 的无私奉献开源！！！

废话不多说开始喂饭

用法 首先保证Python在3.8版本以上

进入文件夹，按住键盘Shift和鼠标右键打开Powershell窗口

输入pip install -r requirements.txt先安装依赖 建议安装依赖时候先换一下国内依赖源pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/

清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

安装完依赖，下一步需要获取电脑版JDck 京东 直接点击登录，跳出登录界面手机扫码登录即可，浏览器F12抓包找到www.jd.com 里面的Cookie复制出来备用

获取电脑版ck后填入配置文件。可以选择填入默认配置文件 config.yml ；也可以填入用户配置文件 config.user.yml （需要新建后将 config.yml 中的内容复制到该文件中），避免后续的更新覆盖 config.yml 中的内容。
需要填入如下内容：
user:
cookie: ''
例如，若获取得到的ck为 a=1; b=2; c=3 ，则配置文件中填入：
user:
cookie: 'a=1; b=2; c=3'

这里填入cookie 只需要TrackID=;thor=; 两个值

最后运行 auto_comment_plus.py ： python3 auto_comment_plus.py

注意: 请根据设备环境换用不同的解释器路径，如 python、py。
命令行参数
本程序支持命令行参数：
usage: auto_comment_plus.py [-h] [--dry-run] [--log-level LOG_LEVEL] [-o LOG_FILE]

optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--dry-run have a full run without comment submission
--log-level LOG_LEVEL

                    specify logging level (default: info)

-o LOG_FILE, --log-file LOG_FILE

                    specify logging file

-h, --help:

显示帮助文本。

--dry-run:

完整地运行程序，但不实际提交评论。

--log-level LOG_LEVEL:

设置输出日志的等级。默认为 INFO 。可选等级为 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR ，输出内容量依次递减。

注意: 若你需要提交 issue 来报告一个 bug ，请将该选项设置为 DEBUG 。

-o LOG_FILE:

设置输出日志文件的路径。若无此选项，则不输出到文件。

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